Нейросетевую картинку почти никогда не выдаёт «плохое качество» — она выдаёт себя стерильностью. Слишком ровный свет, слишком чистая кожа, слишком идеальная композиция. Реализм начинается там, где появляются несовершенства.
Что выдаёт генерацию
• Пластиковые поверхности. Кожа без пор, ткань без ворса, металл без микроцарапин. • Свет из ниоткуда. Тени падают в разные стороны, блики не соответствуют источнику, нет единой световой схемы. • Ошибки в мелкой моторике. Пальцы, украшения, застёжки, отражения, надписи на предметах второго плана. • Отсутствие оптики. Реальный кадр имеет глубину резкости, лёгкую дисторсию, виньетирование и зерно. Генерация часто резка от края до края. • Слишком удачная композиция. В настоящей съёмке в кадр всегда попадает что-то лишнее.
Говорите с моделью на языке фотографии
Абстрактное «сделай реалистично» работает плохо. Работает съёмочная терминология: тип оптики и фокусное расстояние, диафрагма и характер размытия фона, схема света (жёсткий контровой, мягкий рассеянный из окна, смешанный вечерний), время суток, тип плёнки или сенсора, ракурс и высота камеры. Чем ближе описание к реальному техзаданию на съёмку, тем достовернее результат.
Добавляйте несовершенство осознанно
В описание стоит вводить то, что модель по умолчанию убирает: лёгкую асимметрию, следы использования на предметах, неидеальный фон, случайную деталь на периферии кадра, естественные неровности кожи. Небольшое зерно и минимальная хроматическая аберрация на постобработке добавляют достоверности сильнее, чем ещё двадцать слов в промпте.
Когда реализм не нужен
Отдельно стоит помнить об эффекте зловещей долины: изображение, которое почти реалистично, но не совсем, воспринимается хуже, чем откровенно стилизованное. Если добиться полной достоверности не получается, честнее сдвинуть картинку в сторону иллюстрации, графики или коллажа — зритель примет её спокойно.
Проверьте на своей задаче
В app.metranpage.com параметры сцены, освещения и стиля задаются сервисом автоматически по описанию продукта или сюжета — вам не нужно осваивать язык фотографических запросов. Опишите задачу и сравните варианты.